№ |
Наименование параметра |
Информация по программе |
1 |
Наименование программы |
Статистический анализ биомедицинских баз данных с использованием статистических программ |
2 |
Тип программы (профессиональная переподготовка; повышение квалификации; повышение квалификации в рамках НМО; тренинги, семинары, мастер-классы продолжительностью менее 16 часов) |
повышение квалификации |
3 |
Специальность в соответствии с Приказом МЗ РФ №707н |
Врачи всех специальностей |
4 |
Кафедра |
кафедра клинической фармакологии и доказательной медицины |
5 |
Бюджет/контракт |
Бюджет/контракт |
6 |
Стоимость по прейскуранту |
12000 |
7 |
Даты проведения (с…по…) |
01.10.18 – 27.10.18 |
8 |
Место проведения программы |
кафедра клинической фармакологии и доказательной медицины |
9 |
Продолжительность программы (часы) |
144 |
10 |
Контингент слушателей |
Программа рассчитана на врачей всех специальностей и других специалистов с высшим образованием, занимающихся обработкой результатов научных исследований. |
11 |
Описание (краткое представление программы, с указанием результата обучения) |
За время обучения на цикле слушатели совершенствуют навыки подготовки плана статистического анализа для своей научной работы, выбора и описания регистрируемых показателей, проведения рандомизации, расчёта размера выборки, создания базы данных исследования, проведения кодировки данных, проведения простого статистического анализа данных исследования, используя основные современные статистические методы и статистический пакет SAS (SPSS), интерпретирования полученных результатов. По завершению обучения и успешной итоговой аттестации выдается удостоверение установленного образца. |
12 |
Учебная программа (перечень разделов учебной программы) |
1. Введение в SAS (SPSS) для Windows. Организация базы данных. 2. Эффективные приемы работы с файлами и данными в SAS (SPSS). 3. Описательная статистика для номинальных и порядковых шкал в SAS (SPSS). 4. Описательная статистика для количественных шкал в SAS (SPSS). 5. Сравнение средних. Параметрические методы в SAS (SPSS). 6. Сравнение средних. Непараметрические методы в SAS (SPSS). 7. Выявление статистической связи между количественными переменными в SAS (SPSS). 8. Представление данных и результатов анализа в графическом и табличном виде в SAS (SPSS). 9. Анализ выживаемости, логистическая регрессия в SAS (SPSS). |
13 |
Перечень преподавателей (с указанием наиболее значимых характеристик) |
Ведущие преподаватели цикла: Вербицкая Елена Владимировна – доцент кафедры клинической фармакологии и доказательной медицины, к.б.н. Один из ведущих специалистов в области биомедицинской статистики и доказательной медицины. |
14 |
ФИО Куратора программы |
Маликова Елена Алексеевна |
15 |
Контактный телефон куратора программы |
+7911 254-34-65 |
16 |
e-mail куратора программы |
info@clinpharm-spbgmu.ru |