Европейское медицинс­кое агентство (EMA) и главы агентств по лекарственным средст­вам (HMA) ​ одобрили два документа по RW­D

КОЛЛЕГИ,

Европейское медицинское агентство (EMA) и главы агентств по лекарственным средствам (HMA) ​ одобрили два документа по RWD:

1. системы качества данных для регулирования лекарственных средств в ЕС;

2. руководства по передовой практике использования метаданных, каталог реальных источников данных.

Целью этих документов является улучшение качества всех типов данных и, в частности, облегчение использования RWD при принятии решений о лекарствах на основе RWD в ЕС.

Качество данных является ключом к регулированию и поддерживает доверие пациентов и медицинских работников.

Документы устанавливают стандарты критериев качества, чтобы гарантировать, что данные, используемые в регулировании лекарственных средств, подходят для поддержки решений о пользе и риске.

Проект руководства по передовой практике является первым документом, посвященным использованию метаданных RWD.

Это относится к каталогу метаданных источников RWD ЕС, который в настоящее время составляется EMA: в конце 2023 года каталог метаданных заменит существующий каталог Европейской сети центров фармакоэпидемиологии и фармаконадзора.

Метаданные характеризуют наблюдаемые RWD хранящиеся в репозиториях, таких как электронные медицинские карты и реестры заболеваний.

Каталог и руководство вместе предназначены для увеличения возможностей RWD и для помощи в определении подходящих источников RWD для конкретных исследований.

Публичные консультации по руководству по метаданным RWD были открыты до 16 ноября 2022 года.

ссылка: https://www.evidencebaseonline.com/data-quality-framework-and-first-ever-guide-to-the-use-of-rwd-metadata-will-empower-data-driven-medicines-regulation-in-the-eu/--

Первый Санкт-Петербургский Государственный Медицинский Университет, Кафедра клинической фармакологии и доказательной медицины. © 2007-2017. При использовании материалов сcылка на кафедру клинической фармакологии и доказательной медицины обязательна.
Query time: 0.0083 s Query count: 17 Total time:0.1335 s Source: database