Конференция «Реальная клиническая практика. Современность и будущее»

Уважаемые коллеги,

 

мы продолжаем освящать повестку конференции «Реальная клиническая практика. Современность и будущее», которая пройдет в Москве 28 сентября. Вы можете зарегистрироваться на мероприятие уже сейчас.

Один из спикеров будущей конференции - Александр Владимирович Гусев, к.т.н., директор по развитию Webiomed, ст. научный сотрудник «Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы». В 2023 году он выступит докладом «Перспективы цифровой трансформации системы фармаконадзора на основе анализа данных реальной клинической практики с помощью технологий искусственного интеллекта» на симпозиуме «Сигналы безопасности и RWЕ. Фармаконадзор».

 

В 2022 году Александр Владимирович выступил на нашей конференции с докладом «Анализ практического опыта использования обезличенных электронных медицинских карт как источника данных реальной клинической практики». Он рассказал об обширном опыте и нюансах использования данных электронных медицинских карт (ЭМК) для целей получения RWD. В качестве текущих ключевых ограничений на использование данных из ЭМК Александр отметил низкое качество заполнения, необходимость использования искусственного интеллекта для поиска качественных ЭМК, ведь получения 1 качественной ЭМК для исследований RWЕ требуется обработать 1000 карточек.

mail7_img2.png

Александр Владимирович приглашает вас на конференцию:

mail7_img1.png

По вопросам спонсорства, пожалуйста, обращайтесь к Александру Иванову a.ivanov@aston-health.com  

%D0%9B%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%BE%D0%B2%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D1%8B%D0%BB%D0%BA%D0%B8.jpg
Первый Санкт-Петербургский Государственный Медицинский Университет, Кафедра клинической фармакологии и доказательной медицины. © 2007-2017. При использовании материалов сcылка на кафедру клинической фармакологии и доказательной медицины обязательна.
Query time: 0.0066 s Query count: 17 Total time:0.1179 s Source: database