Статья - Изучение представлений о парацетамоле, трамадоле и кодеине в Твиттере с использованием машинного обучения: количественное и качественное наблюдательное исследование.

КОЛЛЕГИ,

в журнале J Med Internet Res. опубликована статья - Изучение представлений о парацетамоле, трамадоле и кодеине в Твиттере с использованием машинного обучения: количественное и качественное наблюдательное исследование.

Парацетамол, кодеин и трамадол обычно используются для облегчения легкой боли, и их доступность без рецепта или медицинской консультации вызывает опасения по поводу потенциальной опиоидной зависимости.

Целью данного исследования является изучение восприятия и опыта пользователей Твиттера относительно этих наркотиков.

Авторы проанализировали твиты на английском или испанском языке с упоминанием парацетамола, трамадола или кодеина, опубликованные в период с января 2019 года по декабрь 2020 года. 

Из 152 056 собранных твитов 49 462 были исключены. 

Контент был классифицирован с использованием кодовой книги, различающей типы пользователей (пациенты, медицинские работники и учреждения) и классифицирующей медицинский контент на основе эффективности и побочных эффектов. 

Также оценивались научная точность и темы немедицинского содержания (коммерческие, экономические, солидарность и тривиализация). 

В общей сложности 1000 твитов по каждому препарату были классифицированы вручную для обучения, тестирования и проверки классификаторов машинного обучения.

Из поддающихся классификации твитов 42 840 упоминали парацетамол, а 42 131 упоминали слабые опиоиды (трамадол или кодеин). 

На долю пациентов пришлось 73,10% (60 771/83 129) твитов, в то время как работники здравоохранения и учреждения получили самые высокие показатели лайков и ретвитов. 

Распределение медицинского контента значительно различалось для каждого препарата ( P <0,001). 

Немедицинский контент преобладал в опиоидных твитах (23 871/32 307, 73,9%), в то время как в твитах о парацетамоле преобладал медицинский контент (33 943/50 822, 66,8%). 

Среди твитов медицинского содержания 80,8% (41 080/50 822) упомянули эффективность лекарств, и только 6,9% (3501/50 822) описали хорошую или достаточную эффективность. Распределение немедицинского контента также значительно различалось среди разных препаратов ( P <0,001).

Таким образом, пациенты, ищущие облегчения боли, очень заинтересованы в эффективности лекарств, а не в потенциальных побочных эффектах. 

Тревожные тенденции включают значительное количество твитов, унижающих употребление наркотиков и их рекреационных целей, а также недостаточную осведомленность о побочных эффектах. 

Мониторинг разговоров об анальгетиках в социальных сетях имеет важное значение из-за распространенности незаконных продаж и покупок через Интернет без рецептов.

ссылка: https://www.jmir.org/2023/1/e45660

Первый Санкт-Петербургский Государственный Медицинский Университет, Кафедра клинической фармакологии и доказательной медицины. © 2007-2017. При использовании материалов сcылка на кафедру клинической фармакологии и доказательной медицины обязательна.
Query time: 0.0014 s Query count: 6 Total time:0.0752 s Source: cache